2023年中国汽车热管理创新发展与前沿技术高峰论坛于上海召开

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发布时间：2023-07-03 来源：

面对汽车与内燃机更加严格的排放法规的实施，以及围绕碳达峰、碳中和目标助推新能源动力的快速发展，为探讨“智能高效热管理”解决方案，中国内燃机工业协会换热器分会、中国汽车工业协会换热器分会、中国内燃机学会基础件分会、中国内燃机工业协会冷却水泵机油泵分会、上海市内燃机学会、温州市汽摩配行业协会、龙泉市汽车空调配件行业协会、玉环市机床行业协会于2023年6月26～29日，在上海市联合举办论坛主题为“创新驱动系统整合产品迭代智能控制”的2023年“中国汽车热管理创新发展与前沿技术高峰论坛”，同期中国内燃机工业协会换热器分会、中国汽车工业协会换热器分会分别召开了会员大会，中国内燃机工业协会换热器分会还进行了换届选举工作，共同推动我国汽车及内燃机热管理技术进步和发展。

本次会议由上海机动车检测认证技术研究中心有限公司承办，得到了中国内燃机工业协会、中国汽车工业协会和中国内燃机学会的指导。中国内燃机工业协会邢敏常务副会长兼秘书长，中国汽车工业协会陈士华副秘书长，中国电动汽车百人会师建华副秘书长，中国内燃机工业协会彭德平副秘书长，中国汽车工业协会李桂新部长，中国内燃机工业协会赵月岚部长，ISO/TC70吴旭陵主席，全国内燃机标准化技术委员会计维斌秘书长，中国内燃机工业协会换热器分会郑建理事长，中国汽车工业协会换热器分会张建发理事长，中国内燃机学会基础件分会李国祥主任委员，中国内燃机工业协会换热器分会第七届卫道河理事长，中国内燃机工业协会换热器分会秘书长沈红节，中国汽车工业协会换热器分会秘书长王钟柱，中国内燃机学会基础件分会秘书长、山东大学教授/博导白书战，浙江大学俞小莉教授/博导，同济大学倪计民教授/博导，上海理工大学叶立教授，山东大学闫伟教授/博导，华南理工大学简弃非教授/博导，一汽研发总院动力总成开发部段加全高级主任等领导和技术专家，以及全国汽车热管理行业人士、学者160余人出席了本次论坛。

中国内燃机学会基础件分会白书战秘书长主持开幕式

开幕式由中国内燃机学会基础件分会白书战秘书长主持，中国内燃机工业协会邢敏常务副会长兼秘书长、中国汽车工业协会李桂新部长、中国电动汽车百人会师建华副秘书长、中国汽车工业协会换热器分会张建发理事长、中国内燃机学会基础件分会李国祥主任委员分别代表中内协、中汽协、百人会、中汽协换热器分会、中内学基础件分会分别致辞，祝贺论坛召开。张舒主任代表承办单位上海机动车检测认证技术研究中心有限公司致欢迎辞，热烈欢迎各位领导和专家代表的到来，并重点介绍了上海机动车检测认证技术研究中心有限公司以及上检（浙江）机动车检测技术有限公司的汽车热管理综合实验室情况。中国内燃机工业协会换热器分会第八届理事会理事长郑建发表了讲话。

2023年“中国汽车热管理创新发展与前沿技术高峰论坛”现场

中国内燃机工业协会邢敏常务副会长兼秘书长致辞

中国汽车工业协会李桂新部长致辞

中国电动汽车百人会师建华副秘书长致辞

中国汽车工业协会换热器分会张建发理事长致辞

中国内燃机学会基础件分会李国祥主任委员致辞

上海机动车检测认证技术研究中心有限公司张舒主任致欢迎辞

中国内燃机工业协会彭德平副秘书长宣读中内协换热器分会第八届理事会选举结果

中国内燃机工业协会换热器分会第八届理事会名誉理事长受聘仪式

中国内燃机工业协会换热器分会第八届理事会郑建理事长讲话

中国内燃机工业协会换热器分会第八届理事会全体合影

中国内燃机工业协会常务副会长兼秘书长邢敏

在本次论坛上，中国内燃机工业协会邢敏常务副会长建秘书长和与会嘉宾分享了《加快建设内燃机强国做好中国现代化动力先锋》报告。邢敏秘书长指出，面对国家“双碳”战略目标，内燃机行业面临优化升级，既是挑战、也是机遇，通过全行业共同努力，不断技术创新，推动内燃机产业可持续发展，加快建设内燃机强国做好中国现代化动力先锋。

中国汽车工业协会副秘书长陈士华

中国汽车工业协会陈士华副秘书长针对2023年上半年中国汽车工业经济运行情况进行了分析，陈士华副秘书长指出受基数低影响汽车产销双增长，1-5月汽车产销分别完成1068.7万辆和1061.7万辆，同比均增长11.1%，由于去年4-5月同期基数相对较低，累计产销增速较1-4月进一步扩大，从批发销量的结构来看，1-5月批发销量增长106万辆，其中出口增长79万辆，可以看出，当前的增长除了基数低原因之外，国际市场的强有力拉动是增长的主要原因；乘用车市场仍处于弱恢复状态，1-5月，乘用车产销分别完成906.3万辆和900.1万辆，同比分别增长10.6%和10.7%，轻型车国六实施公告的发布，有助于市场稳定。同时国常会提出延续和优化新能源汽车车辆购置税减免政策，也将进一步稳定市场预期，利好市场需求释放，消费升级不是替代升级，而是消费升级之后掩饰的消费降级，年初以来的降价潮对价格体系的影响已经形成趋势，新车降价竞争成为新常态；商用车产销同比快速增长，1-5月，商用车产销分别完成162.5万辆和161.6万辆，同比分别增长14.2%和13.7%。在商用车主要品种中，与上年同期相比，客车和货车产销均有所增长，房地产低迷、基建投资乏力、运价低位、国五库存车仍待消化等因素影响商用车市场的恢复；新能源汽车在政策和市场的双重作用下，新能源汽车持续快速增长，5月，新能源汽车产销分别完成71.3万辆和71.7万辆，同比分别增长53%和60.2%，市场占有率达到30.1%，1-5月，新能源汽车产销分别完成300.5万辆和294万辆，同比分别增长45.1%和46.8%，市场占有率达到27.7%，纯电车型连续两个月终端市场环比负增长值得关注。

中国电动汽车百人会副秘书长师建华

中国电动汽车百人会师建华副秘书长针对2023年上半年中国汽车工业经济运行情况进行了分析，师建华指出各国加大向新能源汽车产业转型的力度。主要特征是通过法规倒逼，并对车辆购置及配套产业补贴和投资。2022 年全球新能源汽车首次突破千万辆大关，销量达到 1082.4 万辆，同比增长 61.6%，中国占全球新能源汽车销量的63.6%。预计2023年全年全国汽车总销量为2760万辆左右，同比增长3%，其中，乘用车销量2380万辆，同比增长1.3%；商用车销量380万辆，同比增长15%；新能源汽车，延续增长态势，预计销量900万辆以上，同比增长35%以上。据预测，2030 年全球电动汽车销量将超过 3000 万辆，2040 年超过 5000 万辆。

浙江大学教授俞小莉

浙江大学俞小莉教授对低品位热能回收利用先进技术探索作了技术报告。倪计民教授基于能源环境问题、可再生能源和余热利用迫切性的研究背景；相变储热过程及其强化调控方法、储热式有机朗肯循环的相变储热技术研究进展；电动汽车热泵空调技术、溶液除湿技术、热电化学电池技术的余热回收利用技术研究进展进行了详细阐述，并对具体的研发实例进行了展示和分析。

国家知识产权局副处长裴志红线上分享

国家知识产权局裴志红副处长线上和与会代表分享了企业创新与知识产权保护，随着知识经济的发展，知识产权工作越来越重要，通过这场精彩的报告，与会者对企业创新与知识产权保护有了更深入的认识和理解。报告为企业提供了宝贵的指导和建议，激励着企业更加注重创新，加强知识产权保护，为我国经济发展注入新的活力。同时，这也进一步彰显了国家知识产权局对知识产权保护工作的高度重视和支持。

一汽研发总院动力总成开发部主任段加全

一汽研发总院动力总成开发部段加全主任，针对双碳背景下的高效混动专用发动机开发做了详细的报告，他还分享了一汽研发总院在该领域的实际案例和成果。通过实际应用和测试，一汽研发总院的团队取得了显著的成绩，推动了高效混动专用发动机的发展和应用。

华南理工大学教授简弃非

华南理工大学简弃非教授介绍了“液冷动力电池包阻流与散热性能分析”的相关情况，分析了电池放电过程中的生热特性，对其放电过程进行热仿真。数据显示优化后的液冷系统结构可有效提高电池组的导热效率，冷却液温度直接影响电池的效能和使用寿命。

山东大学教授闫伟

山东大学教授闫伟做了“汽车热管理技术-从仿真到应用实践”主题分享。他以其丰富的经验和专业知识，向与会代表介绍了汽车热管理领域的最新进展和实践案例。

上海理工大学博士/副教授叶立

上海理工大学副教授叶立做了“新能源汽车整车能量流方针及优化”专题报告，并展示了上海理工大学在这方面的研究成果，并提出了未来热管理技术发展的方向和趋势。

同济大学教授倪计民

同济大学教授倪计民做了“德国汽车工业的技术和市场、教育和人才”的主题分享。他以近期在德国出差的的所见所感，对德国汽车工业的技术发展和市场等做了详尽的分析，并对更深层次的教育和人才方面问题做了深入的讨论。

浙江银轮机械股份有限公司研发总院副院长唐韬

浙江银轮机械股份有限公司研发总院唐韬副院长作“商用车热管理的新能源转型探索”，就银轮公司在商用车新能源热管理产品解决方案方面进行了分享，指出新能源汽车的热管理技术基本完成储备，可以支撑多种技术路线；商用车新能源技术路线多元化，多方应深入合作；面向新能源的转型中，需要技术创新与企业管理变革。

上海同济大学博士尹德友

上海同济大学尹德友博士带来了“新能源汽车动力电池安全防护与热失控预警技术”主题分享。尹博士指出动力电池安全涉及电化学安全、机械安全、电气安全、整车集成安全、功能安全、热安全等多方面，是一个系统性的安全指标。业内解决热失控问题：本征安全（单体电池的热安全与热设计）、被动安全（电池模块的热蔓延和热管理）和主动安全（电池系统的热管理与热控制）；动力电池热失控诱发与反应机理、电池老化过程的安全问题以及动力电池热失控的防护与防控方法已经成为新能源汽车的重要发展方向。随着大数据平台的建立和数据挖掘技术的逐渐完善成熟，基于大数据建立的精准电池模型和智能算法将会成为下一代的智能电池系统故障诊断技术，未来将会向着监控、诊断、预测的电池管理方向发展。